Luminescence sensing of melamine additive in watery milk

Мова статті: 
Англійська
Автор(и) статті: 
T. Serdiuk, D. Bielobrov, V. A. Skryshevsky, M. Phaner-Goutorbe, E. Souteyrand.
Вихідні данні статті: 
Chemical Sensors 2012, 2: 3
Назва журналу: 
Chemical Sensors
Рік публікації: 
2012
Issue: 
2
Ключові слова: 
melamine, sensor, neural networks, milk, contamination
Ключове слово: 
melamine
Ключове слово: 
sensor
Ключове слово: 
neural networks
Ключове слово: 
milk
Ключове слово: 
contamination
Neural network based photoluminescence test on melamine contamination in milk is proposed. Demonstrated method does not requite specific chemical reagents and costly laboratory equipments. Despite the quite similar emission spectra of milk with and without melamine, neural networks learn to select information from initial noised photoluminescence spectra and recognize melamine at concentration from 0.02 to 6 g/L in milk with up to 99% accuracy. Proposed neural networks-based sensor is promising tool for future home and factory monitoring of melamine content in dairy products.
Назва підрозділу: 
Кафедра нанофізики конденсованих середовищ
ІНСТИТУТ ВИСОКИХ ТЕХНОЛОГІЙ Матеріали дозволено використовувати на умовах GNU FDL без незмінюваних секцій та Creative Commons Attribution/Share-Alike
Дизайн: Інститут високих технологій
Ivan Ivanov