Адаптація методу штучних нейронних мереж до аналізу сигналів релаксаційної спектроскопії глибоких рівнів.

Мова статті: 
Англійська
Автор(и) статті: 
Грязнов Д.Б., Корінь С.А., Опилат В.Я., Третяк О.В..
Вихідні данні статті: 
Sensor Electronics and Мicrosystem Technologies 2012 — T. 3 (9), № 4
Назва журналу: 
Сенсорна електроніка і мікросистемні технології
Рік публікації: 
2012
Volume: 
3
Issue: 
4
Ключові слова: 
РСГР, шум, переріз захоплення, енергія активації, штучні нейронні мережі
Ключове слово: 
рсгр
Ключове слово: 
шум
Ключове слово: 
переріз захоплення
Ключове слово: 
енергія активації
Ключове слово: 
штучні нейронні мережі
На основі аналізу недоліків класичних методів обробки сигналів РСГР (релаксаційна спектроскопія глибоких рівнів) запропоновано альтернативний алгоритм, що базується на перевагах методу штучних нейронних мереж. Доведено правомірність його застосування для дослідження простих моделей з одним глибоким рівнем та стійкість до значного рівня зашумленості сигналу.
Назва підрозділу: 
Кафедра нанофізики конденсованих середовищ
ІНСТИТУТ ВИСОКИХ ТЕХНОЛОГІЙ Матеріали дозволено використовувати на умовах GNU FDL без незмінюваних секцій та Creative Commons Attribution/Share-Alike
Дизайн: Інститут високих технологій
Ivan Ivanov